图的遍历之前我们说到过图是一种十分混乱的数据结构，因此对图的遍历当然没有对表和树那样清晰和明确。在这一篇和下一篇中我会详细介绍图的两种遍历：广度优先遍历（BFS）和深度优先遍历（DFS） 对于广度优先遍历和广度优先搜索请不要过于纠结，其实是一样的 对于广度优先遍历，我们需要根据提供的初始点给出遍历结果，这里的遍历结果用打印来表示，因此我们的任务是对于给定的顶点x,利用DFS不重复地打印所有顶点

图的遍历具体见我的上一篇广度优先搜索 DFS的基本策略我们还是以上回的那个图为例： 遍历的顺序个人觉得DFS比BFS更好理解，简单来说就是一条路走到黑，没路再回头的策略的策略。我们先来看这个例子（这回从0开始）： 打印0，找一个和0相邻的（未被打印）顶点 （这里4和0之间选4） 打印4，找一个和4相邻的（未被打印）顶点 （这里只有3） 打印3，找和3相邻的（未被打印

图图的简介图（graph）是继表，树，之后一个更加混乱的数据结构，表是线性的，树好歹具有层次性，而图，再怎么看也啥性质也没有。下面就是一张图，用混乱来形容真的毫不为过(记住这个图，以后还会用到)

说明面向的是完全没数据库基础的自己 创建表(create a table)先来看看SQL中的建表语句： 123456create table TableName (id integer ,author text,price real,pages integer,name text) 括号里面里面每组是代表一个数据的一项，左端是键名(id,author等)，右边的是基本数据类型，text是文本字符串

简介Android自带了SQLite数据库，这一篇主要讲SQlite数据库的创建以及自己的一些总结

今天做了一个小聊天机器人，效果如图，感觉不错就来分享记录一下。

这篇讨论的是正弦电路下电阻，电容，电感在正弦稳态下的电流和电压的相位关系，主要思路还是激励和响应

复数的表示记$j = \sqrt{-1}$是复数的基本单位，一个一般的复数记为：

简介安卓的广播机制是一套十分灵活的消息/信号的发送(send)/接收（receive）机制，系统或者应用发出的广播（消息）可以覆盖几乎整个Android,因此广播机制是跨应用的，全局的。

小记——博客开篇这是博客的第一篇文章，工科生文笔着实不好。望见谅。这个小博客仅供自己记录和学习使用，故没有增加评论和阅读次数统计功能。你若看见了便是缘分，能从中学习知识甚至找到共鸣便是我的荣幸。